行业背景
长期以来,制造行业都在想方设法地提升技术和方法改进制造工艺、实现自动化并确立全球化规模的供应链,以提高生产效率和产品价值。经过了长期粗放式的发展之后,现国内制造业发展面临着稳增长和调结构的双重困境,进入了“爬坡过坎”的关键时刻。
制造业大数据的特点和挑战:
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多源性获取,数据分散、非结构化数据比例大
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持续采集、具有鲜明的动态时空特性
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与具体制造业领域紧密相关
解决方案
德拜提供与MES制造执行系统、WMS系统、APS系统、自动化、智能立体仓库、智能物流等高端制造企业智能制造关键环节的深度集成大数据解决方案,实现智能制造过程中数据层面的数据基础。结合国内外制造行业数据标准规范与高端制造行业特色,提供企业数据治理方案,解决高端制造企业从数据采集,数据质量、主数据、元数据等繁琐和低效的难题,在此基础上,结合AI技术帮助企业实现自动化和智能化。
德拜价值
德拜依托深厚的技术底蕴与大数据应用的经验,全面打造“大数据+高端制造”解决方案,有效助力高端制造企业数字化转型,快速实现“中国制造2025”战略。
德拜团队整合为外企高端制造行业大数据服务的行业经验,结合国内大型高端制造企业信息化建设现状,为国内高端制造企业提供大数据规划咨询服务。同时为企业营销,市场,运营生产等部门提供完整的内外部数据分析及展现,打造企业数据共识的同时解决高端制造企业数据量大、分析难度大等难题,行业分析体系结合企业现状落地,大幅提高决策的准确性和效率。